[发明专利]基于多源异构数据集的数据查询方法及装置在审
申请号: | 201611235535.2 | 申请日: | 2016-12-28 |
公开(公告)号: | CN106777261A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 张军;贾西贝 | 申请(专利权)人: | 深圳市华傲数据技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514 | 代理人: | 任媛 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙华新区清*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明属于数据查询技术领域,提供了一种基于多源异构数据集的数据查询方法及装置。该方法包括获取指定的关键词,根据关键词和预获取语料库的语种间关联关系,获取关键词翻译为不同语种时的名词,根据每个名词和该名词在语料库中所属语种的语种内关联关系,获取该名词的同义词、近义词、音似词和形似词四种关联词汇中的至少一种,将每个数据集名称分别与关键词和关联词汇进行比较,获取与关键词或关联词汇匹配的目标数据集,形成目标数据集数组,对目标数据集数组进行去重处理和排序,形成关键词的查询结果。本发明基于多源异构数据集的数据查询方法及装置,能够在多源异构海量数据集的场景下,快速、准确地进行数据集查询,提高数据集查询效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 多源异构 数据 查询 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于多源异构数据集的数据查询方法,其特征在于,包括:关键词获取步骤:获取指定的关键词;关键词翻译步骤:根据所述关键词和预获取语料库的语种间关联关系,获取所述关键词翻译为不同语种时的名词;关联词汇获取步骤:根据每个名词和该名词在所述语料库中所属语种的语种内关联关系,获取该名词的同义词、近义词、音似词和形似词四种关联词汇中的至少一种;数据集名称匹配步骤:将每个数据集名称分别与所述关键词和所述关联词汇进行比较,获取与所述关键词或所述关联词汇匹配的目标数据集,形成目标数据集数组,所述数据集名称为预获取数据集的名称;查询结果形成步骤:对所述目标数据集数组进行去重处理和排序,形成所述关键词的查询结果。
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