[发明专利]卷积神经网络实现方法在审
| 申请号： | 201611236090.X | 申请日： | 2016-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108256640A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 郭一民;戴瑾 | 申请（专利权）人： | 上海磁宇信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06F9/302;G06F15/173;G06F13/40 |
| 代理公司： | 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 | 代理人： | 于晓菁 |
| 地址： | 201800 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种采用细胞阵列计算系统的卷积神经网络实现方法。将卷积神经网络按该各层卷积神经网络的内部位置关系部署在细胞阵列的一个矩形区域里；通过细胞阵列总线广播方法逐个地把各层的每个权重发送给矩形区域中各个细胞，存入该计算单元的内存中；针对第一层卷积神经网络，接受输入进行神经元计算，将每个神经元的输出暂时保持在计算单元内；利用细胞阵列中的细胞阵列网状通信网络把这一层神经元的输出转送到预定临近区域中的需要该输出的计算单元内；使用下一层的权重和上一层神经元的输出，进行下一层卷积神经网络的计算，直到最后一层完成。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 细胞阵列 神经元 计算单元 输出 矩形区域 网状通信网络 神经元计算 计算系统 临近区域 内部位置 总线广播 第一层 权重和 地把 权重 内存 细胞 部署 | ||
【主权项】：
1.一种采用细胞阵列计算系统的卷积神经网络实现方法，其中细胞阵列计算系统包括主控制器、总线、由多个计算单元组成细胞阵列；其中细胞阵列的每个计算单元包括用于执行神经元的计算操作的一个或多个神经元计算器、或微处理器以及内存单元；其特征在于，所述卷积神经网络实现方法包括：将卷积神经网络按该各层卷积神经网络的内部位置关系部署在细胞阵列的一个矩形区域里；通过细胞阵列总线广播方法逐个地把各层的每个权重发送给矩形区域中各个细胞，存入该计算单元的内存中；针对第一层卷积神经网络，接受输入进行神经元计算，将每个神经元的输出暂时保持在计算单元内；利用细胞阵列中的细胞阵列网状通信网络把这一层神经元的输出转送到预定临近区域中的需要该输出的计算单元内；使用下一层的权重和上一层神经元的输出，进行下一层卷积神经网络的计算，直到最后一层完成。
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