[发明专利]一种基于大数据自学习化纤丝锭智能外观检测系统及方法

摘要

本发明涉及一种自动分类式的丝锭外观检测系统及方法。解决现有采用人工方式对外观缺陷丝锭进行分拣存在人力、物力、财力浪费，缺少位置和光源控制,影响后续对外观缺陷检测结果，对丝锭外观缺陷检测不够高效精确的问题。系统包括托盘，传送单元，在传送单元上设置有暗箱，在暗箱后的传送单元上设置有分拣单元，在暗箱中设置有图像采集单元。通过采集丝锭各个面的图像对丝锭外观缺陷进行分析，根据分析结果对丝锭进行自动分类。本发明的优点是相比人工的方式节省了大量人力、物力和财力。相比一般检查系统增加了对问题丝锭进行自动分类功能，减少了工作量，提高了工作效率。包括自学习功能，进一步提升了油污检测的准确率。

主权项

1.一种基于大数据自学习化纤丝锭智能外观检测系统，其特征在于：包括装载丝锭的托盘；对托盘进行运输的传送单元，在传送单元上设置有暗箱，在暗箱后的传送单元上设置有分拣单元，在暗箱中设置有对丝锭顶面、侧面、底面分别进行图像采集的图像采集单元，图像采集单元将采集信息发送给系统的图像处理单元进行缺陷分析；分拣单元接收缺陷分析结果对输出的丝锭进行分拣；其中图像处理单元对采集图像采用差分方法进行丝线检测区域定位，对检测区域进行油污检测；在托盘上设置有记录丝锭信息的电子标签，在传送单元上设置有图像分析前对电子标签进行读取的第一读卡单元、将分析结果写入电子标签的写卡单元、分拣前对电子标签进行读取的第二读卡单元，第一读卡单元、写卡单元、第二读卡单元分别与进入其感应范围内的电子标签进行连接，第一读卡单元与图像处理单元输入端相连，写卡单元与图像处理单元输出端相连，第二读卡单元与分拣单元相连；所述托盘包括底盘，在底盘中间竖直设置有支撑杆，在支撑杆上端连接头，丝锭插在连接头上，所述传送单元为若干辊筒传动连接构成传送装置，在传送单元的两侧上分别设置有限位挡沿，托盘的底盘两侧边缘部分分别压在限位挡沿下，所述传送单元后端分岔形成缺陷产品输送通道和优良产品输送通道，优良产品输送通道与传送单元前部同向，缺陷产品输送通道垂直优良产品输送通道，所述分拣单元安装在传送单元分岔处，分拣单元包括导向条和气缸，所述导向条为圆弧结构，导向条固定在摆杆一端，摆杆另一端铰接在传送单元一侧，所述气缸固定在传送单元同侧，气缸的活塞杆前端铰接在摆杆近导向条一侧上，气缸拉伸时，推送导向条挡在优良产品通道前。