[发明专利]基于投影积分和区域灰度极值的瞳孔区域定位方法在审
| 申请号： | 201611237360.9 | 申请日： | 2016-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108256392A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 钟鸿飞;覃争鸣;杨旭 | 申请（专利权）人： | 广州映博智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/40;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510665 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于投影积分和区域灰度极值的瞳孔区域定位方法，包括：S1，图像预处理，对摄像头捕获的人脸图像进行预处理；S2，投影积分计算，使用积分投影方法计算人脸图像的灰度变化；S3，人眼区域定位，根据人眼比例和积分计算结果定位人眼区域；S4，瞳孔区域定位，使用区域灰度极值定位瞳孔区域。本发明方案使用灰度投影积分，将人脸结构特征结合灰度投影积分，在水平和垂直两个方向上计算人眼区域的灰度变化，从而得到人眼区域定位，再使用统计区域灰度极值实现瞳孔区域的精确定位，无需使用LED光源直射用户眼睛，且计算快捷，易于实现。 | ||
| 搜索关键词： | 瞳孔区域 人眼区域 区域灰度 投影 灰度变化 灰度投影 积分计算 人脸图像 预处理 图像预处理 摄像头 积分投影 人脸结构 使用区域 特征结合 用户眼睛 再使用 直射 灰度 人眼 捕获 垂直 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于投影积分和区域灰度极值的瞳孔区域定位方法，其特征在于，包括：S1，图像预处理，对摄像头捕获的人脸图像进行预处理；S2，投影积分计算，使用积分投影方法计算人脸图像的灰度变化；S3，人眼区域定位，根据人眼比例和积分计算结果定位人眼区域；S4，瞳孔区域定位，使用区域灰度极值定位瞳孔区域。
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