[发明专利]一种求解多目标多车场带时间窗车辆路径问题的智能算法在审
申请号: | 201611237837.3 | 申请日: | 2016-12-28 |
公开(公告)号: | CN106651043A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 王甲海;翁太耀;印鉴 | 申请(专利权)人: | 中山大学;广东恒电信息科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种求解多目标多车场带时间窗车辆路径问题的智能算法,第一步使用基于极值拥挤距离的带精英策略非占优排序遗传算法混合局部搜索,在决策空间中寻找极值解,第二步使用基于分解的多目标进化算法混合局部搜索,在第一步求解得的最终种群的基础上,进一步优化得到一组兼顾收敛性及多样性的解。两步过程使得算法的收敛性及多样性得到很好的平衡,提升了算法求解多目标多车场带时间窗车辆路径问题的质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 求解 多目标 车场 时间 车辆 路径 问题 智能 算法 | ||
【主权项】:
一种求解多目标多车场带时间窗车辆路径问题的智能算法,其特征在于,包括以下步骤:S1:在决策空间中寻找极值解;S2:利用寻找到的极值解,在整个决策空间中搜索一组兼顾收敛性与多样性的解。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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