[发明专利]一种绝缘子表面等值附盐密度的预测系统及方法在审
| 申请号： | 201611240866.5 | 申请日： | 2016-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN106815635A | 公开（公告）日： | 2017-06-09 |
| 发明（设计）人： | 张明;王如梦;王鹏宇;马潇;章雪亮 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心42201 | 代理人： | 赵伟 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种绝缘子表面等值附盐密度的预测系统及方法，其系统包括原始数据采集单元、自适应变异粒子群单元、广义回归神经网络预测单元、ESDD预测输出单元和ESDD预警单元；将采集到的绝缘子表面等值附盐密度数据和当地气象数据投入自适应变异粒子群单元，通过自适应变异粒子群在全局的解空间中搜索出广义回归神经网络的最优平滑因子值并输出至广义回归神经网络预测单元；广义回归神经网络预测单元根据输入的最优平滑因子值和绝缘子表面等值附盐密度数据以及当地气象数据建立预测模型，并对绝缘子表面等值附盐密度进行预测；通过ESDD预测输出单元输出模型预测的ESDD数值以供输电线路运行人员参考；通过ESDD预警单元判断是否达到预设分级预警阈值来发出预警信号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 绝缘子 表面 等值 密度 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种绝缘子表面等值附盐密度预测系统，其特征在于，包括依次连接的原始数据采集单元、自适应变异粒子群单元、广义回归神经网络预测单元和ESDD预测值输出单元；所述原始数据采集单元用于获取输电线上的绝缘子ESDD数据和气象数据；自适应变异粒子群单元用于根据输电线上绝缘子ESDD数据和气象数据求解出广义回归神经网络的最优平滑因子值；广义回归神经网络预测单元则根据所述的最优平滑因子值构建预测模型以对绝缘子ESDD进行预测；ESDD预测值输出单元用于输出从广义回归神经网络预测单元得到的绝缘子ESDD预测值。
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