[发明专利]一种虹膜图像中虹膜区域的分割方法及其装置有效

专利信息
申请号: 201611242734.6 申请日: 2016-12-29
公开(公告)号: CN106778664B 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 谭铁牛;孙哲南;李海青;张曼;张琪;刘年丰 申请(专利权)人: 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06N3/02
代理公司: 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 代理人: 闫俊芬
地址: 300457 天津市滨*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种虹膜图像中虹膜区域的分割方法,包括步骤:第一步:建立多尺度的卷积神经网络;第二步:预先对一个预先选择的虹膜图像中的预设关键点进行标注;第三步:将已标注预设关键点的所述虹膜图像输入到所述卷积神经网络中,对所述卷积神经网络进行训练,使得卷积神经网络的模型收敛;第四步:将需要进行虹膜区域分割的待测试虹膜图像,输入到完成训练的所述卷积神经网络中,获得所述待测试虹膜图像的二值编码图,即为最终分割好的虹膜区域。本发明公开的虹膜图像中虹膜区域的分割方法及其装置,其可以对非可控场景下采集的虹膜图像中的虹膜区域进行及时、准确的分割,满足用户对虹膜分割的要求,能够提高用户的工作效率。
搜索关键词: 一种 虹膜 图像 区域 分割 方法 及其 装置
【主权项】:
一种虹膜图像中虹膜区域的分割方法,其特征在于,包括步骤:第一步:建立多尺度的卷积神经网络,所述卷积神经网络包括依次对所输入的图像进行处理的卷积层和采样层;第二步:预先对一个预先选择的虹膜图像中的预设关键点进行标注;第三步:将已标注预设关键点的所述虹膜图像输入到所述卷积神经网络中,对所述卷积神经网络进行训练,使得卷积神经网络的模型收敛;第四步:将需要进行虹膜区域分割的待测试虹膜图像,输入到完成训练的所述卷积神经网络中,获得所述待测试虹膜图像的二值编码图,该二值编码图即为最终分割好的虹膜区域。
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