[发明专利]基于用户行为特性分析的商户推荐方法有效
| 申请号： | 201611243256.0 | 申请日： | 2016-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN106980989B | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 郑建宾;华锦芝;周钰 | 申请（专利权）人： | 中国银联股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 方世栋;付曼 |
| 地址： | 200135 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了基于用户行为特性分析的商户推荐方法，其包括：收集用户的历史行为数据并基于所述历史行为数据构建用户－商户评分矩阵；针对所有由源商户和目的商户构成的不同的商户对，基于所述用户－商户评分矩阵计算用户从源商户转移至目的商户的转移概率；针对每个用户，基于所计算出的转移概率计算每个商户的当前评分，并随之基于每个商户的当前评分以从大至小的顺序对所有商户排序以得到商户推荐列表。本发明所公开的基于用户行为特性分析的商户推荐方法具有高的匹配度和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 行为 特性 分析 商户 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于用户行为特性分析的商户推荐方法，所述基于用户行为特性分析的商户推荐方法包括下列步骤：(A1)收集用户的历史行为数据并基于所述历史行为数据构建用户－商户评分矩阵，其中所述用户－商户评分矩阵中的每一行代表一个用户的所有历史行为记录，即该行中的非空元素是该用户对该非空元素所在列所对应的商户的所有历史行为记录；(A2)针对所有由源商户和目的商户构成的不同的商户对，基于所述用户－商户评分矩阵计算用户从源商户转移至目的商户的转移概率，其中，每一个商户对中的源商户和目的商户是在所述用户－商户评分矩阵中定义的不同的商户；(A3)针对每个用户，基于所计算出的转移概率计算每个商户的当前评分，并随之基于每个商户的当前评分以从大至小的顺序对所有商户排序以得到商户推荐列表。
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