[发明专利]一种基于Sobel算子的图像边缘检测方法

摘要

本发明公开了一种基于Sobel算子的图像边缘检测方法，包括以下步骤：1)对待处理的原始图像进行引导滤波处理；2)对滤波后图像利用改进Sobel算子进行边缘图像处理；3)对上述边缘图像再次利用Sobel算子进行图像二次边缘检测；4)对上述图像进行边缘滤波，以滤除边缘强度小和边缘链短的边缘点，得到最终边缘图像。本发明的图像边缘检测方法采用引导滤波，在像素强度变化小的区域做了一个加权均值滤波，而在变化大的区域，对图像的滤波效果很弱，但有利于保持边缘；其次使用改进Sobel算子边缘检测、二次Sobel算子边缘检测和边缘滤波，提高了图像边缘检测的精确度。

主权项

1.一种基于Sobel算子的图像边缘检测方法，其特征在于，包括如下步骤：U1、对待处理的原始图像进行引导滤波处理；U2、利用改进后的Sobel算子模板对滤波后的图像进行首次边缘检测；U3、利用Sobel算子模板对首次边缘图像进行二次边缘检测；U4、利用边缘滤波对二次边缘图像进行滤除边缘强度小和边缘链短的边缘点；所述步骤U2中，利用改进后的Sobel算子模板对滤波后的图像进行首次边缘检测，包括以下步骤：U2.1、建立改进Sobel算子模板，分别为： U2.2、将模板内的系数与其对应的图像像素值相乘，计算梯度；U2.3、计算该像素的新灰度值；U2.4、设置最佳阈值，判断该像素点是否为边缘点。