[发明专利]一种基于红外热像图的电缆接头运行状态识别方法

摘要

本发明涉及一种机器学习领域中的状态识别方法，特别是涉及一种基于红外热像图的电缆接头运行状态识别方法，本发明的ELM识别方法能够随机产生隐层结点参数，然后利用得到的权值来决定输出，大大简化了传统BP神经网络复杂的迭代过程，且识别准确率高，很好的满足了电缆检测领域对准确率和速度的双重要求。

主权项

一种基于红外热像图的电缆接头运行状态识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：输入不同运行状态下电缆接头的红外热像图；步骤二：对输入的不同运行状态下电缆接头的红外热像图进行位平面分解；步骤三：建立初始特征矩阵，提取红外热像图各位平面的特征参数（Hu矩和Zernike矩），将提取到的特征参数带入到特征矩阵中；步骤四：对不同运行状态下电缆接头的红外热像图特征参数进行ELM学习器训练；步骤五：将采集的电缆接头红外热像图输入已训练好的状态识别模型，并获得相应的电缆接头运行状态结果，即运行状态正常或不正常。