[发明专利]一种输电线路红外热像异常区域提取方法有效
| 申请号： | 201611244580.4 | 申请日： | 2016-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN107063462B | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 张胜军;许永盛;李鹏;孙东风;班伟龙 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司菏泽供电公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G01J5/00 | 分类号： | G01J5/00 |
| 代理公司： | 37218 济南泉城专利商标事务所 | 代理人： | 张贵宾<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 274000 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种输电线路红外热像技术领域，尤其是一种输电线路红外热像异常区域提取方法，本发明提供一种输电线路红外热像异常区域提取方法，采用PSO‑CV模型，对输电线路红外热像异常区域进行异常区域提取，能够有效的抑制噪声，并使红外热像的清晰度提高，有利于电力工程师检测输电线路的热故障。 | ||
| 搜索关键词： | 输电线路 红外热像 异常区域 红外热像技术 热故障 噪声 工程师 检测 | ||
【主权项】：
1.一种输电线路红外热像异常区域提取方法，其特征在于：包括如下步骤：/n步骤一：输入现场采集的输电线路红外热像图；/n步骤二：计算相应PSO-CV模型，具体包括以下几步：/n1、计算异常区域的范围曲线局部平均灰度值；/n2、计算下一代水平集函数：具体包括以下步骤：/n（1）输入待优化的水平集函数权重系数，作为粒子群优化算法的输入参数；/n（2）组成初始种群，并将种群初始化，随机产生各粒子的初始速度；/n（3）计算初始种群中每个粒子的适应度值，以提取区域与剩余区域的平均灰度值比值为适应度值；更新每个粒子的最佳适应度值和全局最佳适应度值；/n（4）重新计算粒子的位置坐标和速度；/n（5）判断是否满足终止条件：产生足够好的适应度值，即提取区域与剩余区域的平均灰度值比值是否大于1000或达到一个预设最大代数；是，满足终止条件，进入第（6）步，否，则重新进入第（4）步；/n（6）输出最优化的水平集函数的权重系数；/n（7）将水平集函数进行更新；/n3、判断是否满足收敛终止条件：经过迭代搜索，判断曲线局部平均灰度值比是否达到收敛终止条件，是，进入步骤三；否，重新进入上述步骤二中的第1步计算异常区域的范围曲线局部平均灰度值，进入一个新的循环；/n步骤三：输出提取的输电线路红外热像的异常区域。/n
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