[发明专利]高光谱图像的对象分类方法和装置、电子设备在审
| 申请号： | 201611245154.2 | 申请日： | 2016-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108229515A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 石建萍;李聪 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34;G06N3/06 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了高光谱图像的对象分类方法和装置、电子设备。所述方法的一具体实施方式包括：获取目标高光谱图像；分割目标高光谱图像，得到至少一个第一图像；通过深度神经网络对至少一个第一图像所包含的对象进行分类；根据对至少一个第一图像所包含的对象的分类结果，确定目标高光谱图像所包含的对象的类别。该实施方式不需要直接对高光谱图像进行分析，提高了高光谱图像的处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 高光谱图像 方法和装置 电子设备 对象分类 图像 处理效率 分割目标 分类结果 获取目标 神经网络 分类 申请 分析 | ||
【主权项】：
1.一种高光谱图像的对象分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标高光谱图像；分割所述目标高光谱图像，得到至少一个第一图像；通过深度神经网络对所述至少一个第一图像所包含的对象进行分类；根据对所述至少一个第一图像所包含的对象的分类结果，确定所述目标高光谱图像所包含的对象的类别。
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