[发明专利]基于在线数据的水轮发电机组推力轴承故障的诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于在线数据的水轮发电机组推力轴承故障的诊断方法，包括：在推力油盆内部规划一坐标系，该坐标系的X轴平行于推力油盆的推力镜板的板面，该坐标系的Y轴沿推力油盆的主轴延伸，在推力油盆内部，在X向和‑X方向各安装一个第一非接触性位移传感器，且各第一非接触性位移传感器面向推力镜板安装，并安装在以Y轴为旋转轴的同一个圆上；开动水轮发电机组，获取水轮发电机组在转速接近额定转速但无励磁条件下原始波形数据；以水轮发电机组的在线监测数据为基础，对实时数据的监测分析，获取到机组振动、摆度、压力脉动、位移等相关数据，并对数据进行系统、科学的分析。本发明实现了对推力轴承故障的自动分析诊断。

主权项

1.一种基于在线数据的水轮发电机组推力轴承故障的诊断方法，其特征在于，包括：步骤一、在推力油盆内部规划一坐标系，该坐标系的X轴平行于推力油盆的推力镜板的板面，该坐标系的Y轴沿推力油盆的主轴延伸，在推力油盆内部，在X向和‑X方向各安装一个第一非接触性位移传感器，且各第一非接触性位移传感器面向推力镜板安装，并安装在以Y轴为旋转轴的同一个圆上；步骤二、开动水轮发电机组，获取水轮发电机组在转速接近额定转速但无励磁条件下原始波形数据；步骤三、假设fx(t)为设置于X向的第一非接触性位移传感器所产生的振动位移信号，f‑x(t)为设置于‑X向的第一非接触性位移传感器所产生的振动位移信号，fx_1X(t)为X向的1X分量振动位移信号，f‑x_1X(t)为‑X向的1X分量振动位移信号，那么有：fx(t)＝fx_vl(t)+fx_vv(t)+fx_wn(t)，f‑x(t)＝f‑x_vl(t)+f‑x_vv(t)+f‑x_wn(t)，其中，fx_vl(t)为所述主轴与所述推力镜板不垂直导致的在X向的振动位移信号，f‑x_vl(t)为所述主轴与所述推力镜板不垂直导致的在‑X向的振动位移信号，fx_vv(t)为水轮发电机组真实的垂直振动的在X向的振动位移信号，f‑x_vv(t)为水轮发电机组真实的垂直振动的在‑X向的振动位移信号，fx_wn(t)为所述推力镜板的波浪度导致的在X向测得的位移信号，f‑x_wn(t)为所述推力镜板的波浪度导致的在‑X向测得的位移信号；其中，fx_1X(t)＝fx_vl(t)+fx_vv1X(t)，f‑x_1X(t)＝f‑x_vl(t)+f‑x_vv1X(t)，fx_vv1X(t)为水轮发电机组真实的垂直振动的1X分量在X向的振动位移信号，f‑x_vv1X(t)为水轮发电机组真实的垂直振动的1X分量在‑X向的振动位移信号；并且，fx_vv1X(t)＝f‑x_vv1X(t)，fx_vl(t)＝f‑x_vl(t)，则fx_1X(t)＝fx_vl(t)+fx_vv1X(t)，f‑x_1X(t)＝‑fx_vl(t)+fx_vv1X(t)，最终，fx_vl(t)＝(fx_1X(t)‑f‑x_1X(t))/2，则fx_vl(t)的幅值表示为：V＝Amp(fx_vl(t))，当V＞Vl时，则判定水轮发电机组存在所述主轴与所述推力镜板的故障。