[发明专利]一种基于多尺度数据融合理论的梁型结构损伤识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度数据融合理论的梁型结构损伤识别方法，针对实际结构的损伤识别中，测量噪声对识别结果的干扰以及轻微损伤难以识别的问题，本发明通过将振型曲率进行多尺度分解来减小测量噪声所产生影响，并根据多尺度分解所得数据，进行融合计算，最终达到克服测量噪声的同时准确识别轻微损伤的目的，本发明可以在具有较强噪声干扰的环境下，对结构的单处或多处损伤进行准确的识别，同时无需了解结构材料属性及边界条件，因此具有适用性强，可以有效减少经济损失，防止灾难性事故的发生。

主权项

一种基于多尺度数据融合理论的梁型结构损伤识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)测量损伤的梁型结构的各阶固有频率和振型，选择任意单一阶的振型并计算其振型曲率；2)选择多尺度核函数和尺度系数后，对步骤1)得到的振型曲率进行多尺度分解，得到振型曲率在尺度空间的识别框架；3)根据步骤2)得到的识别框架，对不同尺度下的数据进行数据融合计算，得到各测量点处损伤概率分布，根据损伤概率值判断梁型结构是否损伤，完成对梁型结构的损伤识别。