[发明专利]一种基于电阻抗原理的血细胞异常脉冲信号识别处理方法有效

专利信息
申请号: 201611250438.0 申请日: 2016-12-29
公开(公告)号: CN106769698B 公开(公告)日: 2019-08-06
发明(设计)人: 黄学仁 申请(专利权)人: 迪瑞医疗科技股份有限公司
主分类号: G01N15/00 分类号: G01N15/00;G01N15/10
代理公司: 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100 代理人: 魏征骥
地址: 130000 吉林省长*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明涉及一种基于电阻抗原理的血细胞异常脉冲信号识别处理方法,属于血液细胞检测领域。将每个细胞通过小孔传感器时产生的脉冲信号采样序列采集到内存缓冲区内,对缓冲区内的脉冲信号进行特征值提取,根据特征值对缓冲区内的脉冲信号进行分类识别,筛选出血细胞脉冲“异常信号”,对“异常信号”进行特征值还原处理,修正脉冲信号幅值和计数。有益效果是:提供了一种基于电阻抗原理的血细胞异常脉冲信号识别处理方法。该方法可以更加准确的对异常血细胞脉冲信号进行分类与识别,其修正处理方法可以有效的提高电阻抗法检测血液细胞体积分布与计数的准确性。
搜索关键词: 血细胞 脉冲信号 信号识别 异常脉冲 电阻抗 缓冲区 异常信号 修正脉冲信号 血液细胞检测 内存缓冲区 特征值提取 采样序列 出血细胞 电阻抗法 分类识别 还原处理 体积分布 细胞通过 修正处理 血液细胞 传感器 脉冲 小孔 采集 筛选 分类 检测
【主权项】:
1.一种基于电阻抗原理的血细胞异常脉冲信号识别处理方法,其特征在于,包括以下步骤:A、将每个细胞通过小孔传感器时产生的脉冲信号采样序列采集到内存缓冲区内;B、对缓冲区内的脉冲信号进行特征值提取;C、根据特征值对缓冲区内的脉冲信号进行分类识别,筛选出血细胞脉冲“异常信号”;包括如下步骤:C1、所有能够提取出脉冲信号第二峰值的全部划为“异常信号”;C2、对“异常信号”进一步划分为“M”和“m”两大类,其分类公式是:(f(a)+f(b))×0.75≥f(c)×2其中f(a)为脉冲信号的第一峰峰值,f(b)为脉冲信号的第二峰峰值,f(c)为脉冲信号双峰之间的谷值;D、对“异常信号”进行特征值还原处理,修正脉冲信号幅值和计数,包括如下步骤:D1、“M”型异常信号的特征值还原处理,其公式是:第一脉冲峰值:f(a)=f(i)‑(f(j)×f(2×i‑j)/f(i))第二脉冲峰值:f(b)=f(j)‑(f(i)×f(2×j‑i)/f(j))细胞个数修正:N=2其中f(i)和f(j)为步骤A中脉冲信号采样序列指定位置的采样值;i为异常脉冲信号的第一峰峰值在采样序列中的索引值,j为异常脉冲信号的第二峰峰值在采样序列中的索引值;N为此异常脉冲信号所代表的血细胞个数;D2、“m”型异常信号的特征值还原处理,其公式是:脉冲峰值修正:f(c)=f(k)细胞个数修正:N=1其中f(k)为步骤A中脉冲信号采样序列指定位置的采样值;k为异常脉冲信号的双峰之间的谷值在采样序列中的索引值;N为此异常脉冲信号所代表的血细胞个数。
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