[发明专利]基于模板匹配的OCR识别方法

摘要

本发明涉及图像识别处理领域，特别涉及基于模板匹配的OCR识别方法；将待识别图像文字切分成仅包含单个字符的子图片；将其中的数字、字母和标点符号，文字子图分别标记出来；根据待识别图像文字选择对应的字体制作特征图片；并对待识别子图片和对应类型的特征图片进行归一化处理。在此基础上，进行特征比对，将待识别的数字、字母和标点符号子图片以及文字字符子图片分别于对应类型的特征模板进行对比计算，在进对比计算时，采用相同像素位置的异或算法，统计误差频次；将误差频次最小的特征图片对应的标注作为识别结果进行输出。本发明方法实现的图像识别，计算过程简单，节省人力和物力，识别效率较高。

主权项

基于模板匹配的OCR识别方法，其特征在于，包含以下实现步骤：(1)将待识别图像文字切分成仅包含单个字符的子图片；将其中的数字、字母和标点符号，文字子图分别标记出来；(2)在每个数字、字母和标点对应的子图片中选择一张子图片，将子图中的字符，分别向上、下、左、右、左上、左下、右上和右下移动设定距离l，制成对应的特征图片，并对制成的特征图片进行对应的标注；根据待识别图像选择对应字体，生成样本图片，对样本图片中的字符分别向上、下、左、右、左上、左下、右上和右下移动设定距离l，制成对应的特征图片，并对制成的特征图片进行对应的标注；(3)将特征图片和待识别图片进行归一化处理，并将各图片的像素对应值，按位存储于内存中；(4)将待识别子图片与对应类型的特征图片进行对比，同一像素位置的值执行异或处理，统计1出现的次数，记为误差频次；将误差频次最小的特征图片对应的标注作为识别结果进行输出。