[发明专利]基于三维生理参数的HRTF个人化匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于三维生理参数的HRTF个人化匹配方法，用于解决现有HRTF个人化匹配方法准确性差的技术问题。技术方案是首先对每个被试者依据法兰克福平面进行生理参数测量；然后，对测量获得的生理参数进行平移；最后，对平移后的生理参数依据对应标志点距离之和进行个人化匹配，距离最小的即为匹配结果。由于对生理参数采用三维测量，并通过距离法完成了HRTF数据库的匹配，使得生理参数数据库包含了被试者头部和肩部的三维信息，与背景技术相比较，三维信息能更为全面的反应被试者的生理信息，提高了HRTF匹配的准确性。

主权项

一种基于三维生理参数的HRTF个人化匹配方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、对被试者头部、肩部以及耳部生理特征点的生理参数进行三维测量；测量时被试者挺胸坐在椅子上，头部以眼耳平面定位，眼睛平视前方，左右大腿平行，膝弯曲成直角，足平放在地上，手放在大腿上；被试者的臀部、后背同时靠在同一铅锤面上；此时，被试者的正中矢状面保持垂直；应用铅垂来确定正中矢状面的位置；测得的生理参数包括头面部、耳部和身体三部分；测量过程中保持左耳屏点、右耳屏点以及右耳耳下点三个点在法兰克福平面上；其中，第i个生理参数特征点标记为(xi,yi,zi)；步骤二、测量对应该生理参数被试者的HRTF；测量的生理参数包含13个俯仰角下共723个方位角；步骤三、从被试者中选取一人的生理参数，其余被试者的生理参数作为数据库；步骤四、以选取的被试者A的生理参数中右耳屏点的位置(x1,y1,z1)为基准，将数据库中第j个被试者Bj生理参数中的右耳屏点平移到被试者A的右耳屏点处；A=x1,y1,z1x2,y2,z2.......,.,.xn,yn,zn,Bj=X1,Y1,Z1X2,Y2,Z2.......,.,.Xn,Yn,Zn---(1)]]>其中，(xn,yn,zn)为被试者A第n个生理参数特征点，(Xn,Yn,Zn)为被试者Bj的第n个生理参数特征点；平移方向向量为(Δx,Δy,Δz)；Δx=Bj(1,1)-A(1,1)Δy=Bj(1,2)-A(1,2)Δz=Bj(1,3)-A(1,3)---(2)]]>步骤五、被试者Bj所有的生理参数均以平移方向为基准进行平移，平移后生理参数Bj1为：Bj1=Bj-Δx,Δy,ΔzΔx,Δy,Δz.......,.,.Δx,Δy,Δz---(3)]]>步骤六、基于式(4)所述表达式进行数据库匹配，计算平移后Bj的各项生理参数与对应的被试者A生理参数的距离r=Σi=1nri2---(4)]]>其中，ri为两被试者第i项的距离；步骤七、选择数据库中r最小的一组数据作为匹配出来的生理参数；与匹配出来的生理参数对应的数据库就是匹配的数据库。