[发明专利]用于图像文字识别的字符图片自动切分系统

摘要

本发明涉及图像识别处理领域，特别涉及用于图像文字识别的字符图片自动切分系统；包含图像输入模块，二值化转化模块和字符切分模块；图像输入模块将需要识别的图像输入到二值化转化模块中进行二值化转化后输入字符切分模块中，所述字符切分模块在进行字符切分时，采用层层判断过滤切分的方式，对于粘连的字符和左右结构的字符进行自动判断和切分，在进行粘连字符切分时，将切分位置与字符边缘的距离作为了确定切分点的考虑因素；切分的准确率更高；对于左右结构的汉字字符本发明系统能够自动进行识别和合并，字符的切分结果更加合理准确。用户自需要将待识别字符输入本系统中就能完成图像文字字符的自动切分，为图像文字识别和处理提供有力工具。

主权项

用于图像文字识别的字符图片自动切分系统，其特征在于，包含图像输入模块，二值化转化模块和字符切分模块；图像输入模块将需要识别的图像输入到二值化转化模块中进行二值化转化后输入字符切分模块中；所述字符切分模块在进行字符切分时包含以下实现过程：(1)使用投影法待识别图像文字进行切分，切分成子图片序列；将其中的数字、字母和标点符号标记出来；(2)对未标记的子图片进行判断：是否满足L≤M*h，L为子图片字符投影的宽度，M为系数，h为行高；对于不满足条件的子图片进行切分，切分位置根据以下公式进行确定：f(x)＝g(x)t(x)g(x)=11+e-0.01|x-h|]]>重复执行步骤(2)，直到序列中未标记的子图片均满足条件：L≤M*h；(3)对于序列中数字、字母和标点字图片以外的相邻两子图片的总宽度进行判断：是否满足L合≤M*h；如果满足，依序对满足条件的相邻子图片进行合并；重复执行步骤(3)直到除数字、字母和标点以外的相邻子图片总宽度均不满足L合≤M*h；(4)对序列中未标记的子图片进行判断：如果序列中存在三个相邻的子图片，且三个子图片满足：第一子图片和第三子图片的宽度L≤0.5h，且中间子图片的宽度L≥h，则将中间子图片根据公式：f(x)＝g(x)t(x)g(x)=11+e-0.01|x-0.5h|]]>所确定的切分点进行切分；根据确定的切分点，将中间子图片切分成第一中间子图片和第二中间子图片；将第一子图片和第一中间子图片合并；将第二中间子图片和第三子图片合并。