[发明专利]Python模型转换为Modelica模型的方法

摘要

本发明公开了一种Python模型转换为Modelica模型的方法，用户仅需对Python模型进行梳理，并根据xml数据格式填写xml文件后，即可通过C语言生成模块和Modelica语言生成模块的支持，自动封装生成C语言函数模型和Modelica语言模型。本发明不仅可以大大缩短模型封装中编码、测试的时间，提高模型封装效率，而且完全能够满足不同Python模型成功封装。本发明解决了Python模型与Modelica语言的集成问题，弥补了目前市面上没有完全满足此类需求工具上的缺憾，将有助于两种语言优势互补，协助工程师进行更有效的仿真测试；同时也将提高工程系统建模效率，扩展建模方式。

主权项

1.一种Python模型转换为Modelica模型的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、在xml编写模块中，利用统一的xml描述文件模板生成xml文件；所述xml文件的作用是梳理Python模型的输入输出参数、Python模型仿真所需的Python语言函数以及Python模型是否依赖其他库文件；所述xml文件向前描述Python模型组成，向后作为封装C语言函数和Modelica模型的骨架支持；步骤2、在xml编写模块中，根据Python模型的组成内容，为所述xml文件编写模型信息；所述模型信息包括模型名称、模型描述、文件名称、Dll文件名称和模型类型；步骤3、在xml编写模块中，按照Python模型运行流程，将Python模型中的Python语言函数按用途进行分类，分类后的Python语言函数包括初始化函数、设值函数、计算函数和取值函数；步骤4、在xml编写模块中，根据所述Python语言函数的不同分类，为所述xml文件编写函数列表；每种所述Python语言函数中均包含有函数名称、函数类型、函数描述以及输入参数列表和输出参数列表；其中，所述输入参数列表和所述输出参数列表中的参数包含有参数名称、参数类型、参数值、参数单位、参数种类和参数描述六个属性；步骤5、根据xml编写模块对所述Python语言函数的描述约定，以C语言生成模块为技术支撑，将编写好的所述xml文件生成标准C语言函数；所述C语言函数的顺序与所述xml文件中所述Python语言函数的顺序保持一致；所述C语言函数通过调用Python官方API可实现对Python模型的调用仿真；步骤6、根据xml编写模块对所述Python语言函数的描述约定，以Modelica语言生成模块为技术支撑，根据所述xml文件对输入输出参数以及所述Python语言函数的描述约定，利用Modelica语言可调用外部C语言的机制，将生成的所述C语言函数封装为由Modelica语言编写的Modelica模型，所述Modelica模型在正确的仿真环境下可实现对Python模型的正确仿真。