[发明专利]用于解译遥感图像的卷积神经网络训练方法、装置和设备在审
| 申请号： | 201611254726.3 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN108229516A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 石建萍 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了用于解译遥感图像的卷积神经网络训练方法、装置和设备。该方法的一具体实施方式包括：确定至少一张已标注遥感图像，已标注遥感图像包括多个像素点和与各个像素点对应的标注信息；第一处理器对所确定的每张已标注遥感图像进行在线图像处理，得到与所确定的每张已标注遥感图像对应的至少一张处理后的已标注遥感图像；第一处理器将各处理后的已标注遥感图像传输至第二处理器；第二处理器通过各处理后的已标注遥感图像训练用于解译遥感图像的卷积神经网络。该实施方式减少了获取训练用已标注遥感图像的人力物力成本和时间成本，提高了训练用于解译遥感图像的卷积神经网络的效率，并降低了存储训练数据所需的磁盘空间。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感图像 标注 卷积神经网络 解译 第二处理器 第一处理器 像素点 在线图像处理 标注信息 磁盘空间 人力物力 时间成本 训练数据 存储 传输 申请 | ||
【主权项】：
1.一种用于解译遥感图像的卷积神经网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括：确定至少一张已标注遥感图像，所述已标注遥感图像包括多个像素点和与各个像素点对应的标注信息；第一处理器对所确定的每张所述已标注遥感图像进行在线图像处理，得到与所确定的每张所述已标注遥感图像对应的至少一张处理后的已标注遥感图像；所述第一处理器将各所述处理后的已标注遥感图像传输至第二处理器；所述第二处理器通过各所述处理后的已标注遥感图像训练用于解译遥感图像的卷积神经网络。
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