[发明专利]一种基于众包的语义提取方法有效
申请号: | 201611254807.3 | 申请日: | 2016-12-30 |
公开(公告)号: | CN106682204B | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 郭克华;梁中鹤 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F40/30 |
代理公司: | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人: | 马强;王娟 |
地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于众包的语义提取方法,引入了开放互联网下互联网社会用户的智慧,基于群智的、开放的、交互式的方法,设计出合理的众包语义提取工作流,并对语义进行了质量监控,确保语义提取的质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 语义 提取 方法 | ||
【主权项】:
一种基于众包的语义提取方法,其特征在于,包括以下步骤:1)输入用户集合US和任务集合TS,计算用户的历史主题tpc(U)和任务的历史主题tpc(t),定义一个阈值ε1;2)遍历用户集合US中的每一个用户U,进行步骤3)的操作,遍历结束后跳到步骤5);3)遍历任务集合TS中的每一个任务t,进行步骤4)的操作,遍历结束跳转到步骤2);4)如果任务t的历史主题tpc(t)在用户U的历史主题tpc(U)的前ε1个范围之内,则将该任务t推荐给用户U,否则不推荐;5)遍历所有没有被推荐分配出去的任务,将这些任务随机推荐给用户集合US中的用户,用户集合US中的用户在完成任务后提交语义信息;6)动态监控用户提交上来的语义信息,将所有用户提交的语义信息放入语义信息集合中,并对语义信息集合质量进行评估,根据质量评估的结果精炼所述语义信息集合,得到最终的语义信息集合。
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