[发明专利]恶意样本的筛选方法及系统有效
| 申请号： | 201611256407.6 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN108268772B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 孙岩;罗成;潘宣辰 | 申请（专利权）人： | 武汉安天信息技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖高新技术*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种恶意样本的筛选方法，包括：相似度计算：对一已知恶意样本集中的恶意样本进行特征提取，计算两两恶意样本之间的相似度；结构洞计算：根据相似度，对恶意样本进行结构洞的计算；筛选：根据结构洞的大小以及实际的需要，选取符合要求的恶意样本。本发明将结构洞的思想引入恶意代码分析技术领域，能够有效对众多的恶意样本进行样本筛选，提高对恶意样本分析的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意 样本 筛选 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种恶意样本的筛选方法，其特征在于：包括：相似度计算：对一已知恶意样本集中的恶意样本进行特征提取，计算两两恶意样本之间的相似度；结构洞计算：根据相似度，对恶意样本进行结构洞的计算；筛选：根据结构洞的大小以及实际的需要，选取符合要求的恶意样本。
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