[发明专利]一种基于联合深度网络的压缩低分辨率图像复原方法有效
| 申请号： | 201611258018.7 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN106709875B | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 李晓光;孙旭;卓力 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于联合深度网络的压缩低分辨率图像复原方法属于数字图像/视频信号处理领域。本发明从协同处理压缩失真和降采样因素的角度出发，可完成含有压缩失真与低分辨率随机组合的退化图像复原；本发明的网络含有28卷积层，建立细长型的网络结构，根据迁移学习的思想，对预先训练好的模型采用微调的方式完成极深网络的训练收敛，解决梯度消失、梯度爆炸的问题；本发明通过特征可视化完成网络模型参数的设定，端对端的学习退化特征与理想特征的关系，且省去预处理和后处理；最后，本发明完成三个重要融合，相同尺寸特征图的融合，残差图像的融合，高频信息与高频初始估计图的融合，能协同解决具有压缩失真的低分辨率图像的超分辨复原问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 深度 网络 压缩 分辨率 图像 复原 方法 | ||
【主权项】：
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