[发明专利]一种优化神经调控的方法和装置有效
| 申请号： | 201611258189.X | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN106823137B | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 王征;陈潇宇 | 申请（专利权）人： | 王征;陈潇宇 |
| 主分类号： | A61N1/36 | 分类号： | A61N1/36;A61B5/055 |
| 代理公司： | 北京奉思知识产权代理有限公司 11464 | 代理人： | 吴立;邹轶鲛 |
| 地址： | 200031 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种优化脑疾病神经调控的方法，包括以下步骤：模拟神经调控、筛选神经调控靶点、参数定标和参数优化，通过所述方法可获得最优治疗靶点及其对应的最优调控参数设置。本发明不仅在判断神经调控中更为客观、高效，还可以运用到个体水平的疗效预测、神经调控靶点筛选、调控参数优化等具体方面，大大优化了针对治疗个体化神经和精神类疾病的神经调控方法。 | ||
| 搜索关键词： | 神经调控 调控参数 优化 方法和装置 精神类疾病 治疗个体化 靶点筛选 参数定标 参数优化 个体水平 疗效预测 模拟神经 治疗靶点 脑疾病 靶点 筛选 神经 调控 | ||
【主权项】：
1.一种筛选受试者神经调控相关的脑疾病治疗靶点的装置，其特征在于，所述装置包括：模拟神经调控模块和调控结果评估模块；其中，所述模拟神经调控模块用于在宏观脑功能网络连接的基础上模拟神经调控；所述调控结果评估模块用于通过量化指标筛选出神经调控治疗靶点；所述的模拟神经调控模块包括：线性缩放单元、网络反卷积单元、神经调控单元和网络卷积单元；其中，所述线性缩放单元用于网络反卷积算法的预处理步骤；所述网络反卷积单元，是用于得到与功能网络相对应的直接网络；所述神经调控单元，是基于设定的调控强度范围对每个靶点在直接网络上进行双侧神经调控；所述网络卷积单元，是用于将神经调控后的直接网络使用网络卷积得到神经调控后的功能网络；其中，线性缩放是在基于静息态功能磁共振数据构建疾病组功能网络之后进行的。
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