[发明专利]一种基于数据的铣削刀具磨损监测方法有效

专利信息
申请号: 201611258500.0 申请日: 2016-12-30
公开(公告)号: CN106514434B 公开(公告)日: 2018-04-24
发明(设计)人: 袁烨;张海涛;丁汉 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: B23Q17/09 分类号: B23Q17/09
代理公司: 华中科技大学专利中心42201 代理人: 梁鹏
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明属于刀具磨损检测相关技术领域,其公开了一种基于数据的铣削刀具磨损监测方法,其包括以下步骤(1)采集铣削刀具工作时数控机床的主轴驱动电机的三相输出电流信号;(2)将采集到的所述三相输出电流信号进行清洗;(3)采用压缩感知方法及关键点理论自清洗后的所述三相输出电流信号中提取出表征所述铣削刀具磨损的特征系数;(4)根据实时采集的某一铣削刀具正常加工时所述主轴驱动电机的三相输出电流信号在线计算特征信号指数,进而对铣削刀具磨损进行实时在线监测。本发明提供的基于数据的铣削刀具磨损监测方法降低了成本,且实现了铣削刀具磨损的实时监测。
搜索关键词: 一种 基于 数据 铣削 刀具 磨损 监测 方法
【主权项】:
一种基于数据的铣削刀具磨损监测方法,其包括以下步骤:(1)采集铣削刀具工作时对应的数控机床的主轴驱动电机的三相输出电流信号;(2)将采集到的所述三相输出电流信号进行清洗;(3)采用压缩感知方法及关键点理论自清洗后的所述三相输出电流信号中提取出表征所述铣削刀具磨损的特征系数;(4)基于以下公式在线计算及更新特征信号指数Γk,该特征信号指数Γk用于反映所述主轴驱动电机的三相输出电流信号与对应的铣削刀具磨损程度之间的相关关系,进而对铣削刀具磨损进行实时在线监测:上式中,D是两个向量欧氏距离,Sk是第k次采集所述三相输出电流信号时采用步骤(3)所述方式提取出的特征系数,Sbaseline代表基础电流信号数据也即未出故障时电流信号数据的特征系数。
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