[发明专利]基于社会媒体平台上社会事件的跟踪方法在审
| 申请号： | 201611260200.6 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN106874365A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 徐常胜;钱胜胜;张天柱 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙)11482 | 代理人： | 李飞,吴晓芬 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于社会媒体平台上社会事件的跟踪方法。其中，该方法包括提取社会媒体平台上社会事件的文本和视觉信息特征；基于提取的文本和视觉信息特征，利用基于事件的在线多模态跟踪方法，在线地建模多模态数据的社会事件，得到多模态的文本和视觉主题以及社会事件文档的特征表示；利用多模态的文本和视觉主题以及社会事件文档的特征表示，并将基于事件的在线多模态跟踪方法集成到社会事件跟踪方法上，来进行社会事件跟踪。由此，本发明实施例能够针对时序性的社会事件进行有效地跟踪，且有效地跟踪整个事件过程的发展轨迹，并且让用户快速了解和分析整个事件的演变过程，从而改善了跟踪效果，实现了基于多模态信息语义融合的社会事件跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社会 媒体 平台 事件 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种基于社会媒体平台上社会事件的跟踪方法，其特征在于，所述方法包括：提取所述社会媒体平台上社会事件的文本和视觉信息特征；基于提取的所述文本和视觉信息特征，利用基于事件的在线多模态跟踪方法，在线地建模多模态数据的社会事件，得到多模态的文本和视觉主题以及社会事件文档的特征表示；利用所述多模态的文本和视觉主题以及所述社会事件文档的特征表示，并将所述基于事件的在线多模态跟踪方法集成到社会事件跟踪方法上，来进行社会事件跟踪。
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