[发明专利]一种RTB竞价广告位价值分析方法及系统有效
申请号: | 201611260895.8 | 申请日: | 2016-12-30 |
公开(公告)号: | CN106874368B | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 陈辉;许恺;黄强松;黄娟 | 申请(专利权)人: | 江苏号百信息服务有限公司 |
主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F16/182;G06F16/955;G06Q30/02 |
代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 戴朝荣 |
地址: | 210006 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种RTB竞价广告位价值分析方法,并包括如下步骤:一、运用Hadoop集群的MapReduce模块,编写Mapper和Reducer函数,统计出每个host出现的数目,并将统计结果写入Hadoop FS文件系统中;二、将统计结果从Hadoop FS文件系统导入Redis数据库,过滤掉访问大于上限次数和小于下限次数的网站的URL,得到URL列表文件;三、依据上述获得host列表,编写网络爬虫去爬取每个网站的html源码,依据广告的特征计算出html源码中广告的属性,并将所述属性保存为广告统计结果文件;四、将所述广告统计结果文件与URL列表文件合并,获得RTB竞价中高价值网站网站的广告统计列表,对网站广告价值评分标准建模。本发明还提供一种RTB竞价广告位价值分析方法的系统。 | ||
搜索关键词: | 一种 rtb 竞价 广告位 价值 分析 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种RTB竞价广告位价值分析方法,其特征在于:包括如下步骤:一、输入互联网的网络数据到Hadoop集群中,并运用Hadoop集群的MapReduce模块,编写Mapper和Reducer函数,统计出每个host出现的数目,并将统计结果写入Hadoop FS文件系统中;二、将统计结果从Hadoop FS文件系统中导出,并导入Redis数据库,在Redis中,过滤掉访问大于上限次数和小于下限次数的网站的URL,并使得文本以特定的格式保存,得到URL列表文件;三、依据上述获得RTB竞价中高价值网站的host列表,编写网络爬虫去爬取每个网站的html源码,依据广告的特征计算出html源码中广告的属性,并将所述属性保存为广告统计结果文件;四、将所述广告统计结果文件与URL列表文件合并,依据访问量进行排序,获得RTB竞价中高价值网站网站的广告统计列表,对网站广告价值评分标准建模,并对Hadoop筛选结果和爬虫结果进行量化分析。
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