[发明专利]一种粮食收购业务管理方法及系统有效
申请号: | 201611262820.3 | 申请日: | 2016-12-30 |
公开(公告)号: | CN108268988B | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 臧传真;黄汉煜;李伟平;王义鸿;刘影 | 申请(专利权)人: | 航天信息股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人: | 刘爱丽 |
地址: | 100093 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种粮食收购业务管理方法及系统,属于粮食收购管理技术领域。所述方法包括:根据待检测的粮食收购业务信息确定用于进行异常点识别的指标以及对应的业务数据,利用基于正态分布的一元离群点检测方法对该指标对应的业务数据进行检测得到异常业务数据,然后采用决策树与二折交叉验证结合的方法将剩余业务信息均分为两组数据,并利用两组数据分别训练得到两个对应的决策树模型,然后利用这两个模型对两组数据进行交叉检测得到异常业务数据再求并,最后根据异常业务数据生成相应的粮食收购业务管理策略进行粮食收购业务管理。本发明实施例能够及时、准确地发现异常业务数据,并可据此实现对粮食收购业务的有效管理。 | ||
搜索关键词: | 一种 粮食 收购 业务 管理 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种粮食收购业务管理方法,其特征在于,所述方法包括:根据待检测的粮食收购业务信息确定用于进行异常点识别的指标以及对应的业务数据;利用基于正态分布的一元离群点检测方法对所述指标对应的业务数据进行检测得到异常业务数据;将所述待检测的粮食收购业务信息中未被识别出异常业务数据的剩余业务信息均分为第一组业务数据和第二组业务数据;利用所述第一组业务数据运行决策树算法训练得到第一模型,并利用所述第二组业务数据运行所述决策树算法得到第二模型;根据所述第一模型生成第一规则,并根据所述第一规则对所述第二组业务数据进行匹配分析得到异常业务数据;根据所述第二模型生成第二规则,并根据所述第二规则对所述第一组业务数据进行匹配分析得到异常业务数据;对所述第一组业务数据和所述第二组业务数据中的异常业务数据求并;根据所述异常业务数据生成相应的粮食收购业务管理策略并根据所述粮食收购业务管理策略进行粮食收购业务管理。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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