[发明专利]基于大数据的网络用户分类方法在审
| 申请号： | 201611263006.3 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN108268511A | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 吴卫平 | 申请（专利权）人： | 上海互联网软件集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海金盛协力知识产权代理有限公司 31242 | 代理人： | 王松 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区张江高科技园区*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明揭示了一种基于大数据的网络用户分类方法，所述方法包括如下步骤：用户行为获取步骤，获取用户行为数据；行为数据比对步骤，将所述用户行为获取模块获取的用户行为数据与用户行为数据库中存储的用户行为数据进行比对，从用户行为数据库中获取相似度最高的用户行为数据；用户行为数据库用以存储用户行为数据；行为数据分析步骤，根据行为数据比对模块的比对结果为对应用户分类。本发明提出的基于大数据的网络用户分类方法，可根据用户的行为将用户进行分类，便于后续的信息精准推送。 | ||
| 搜索关键词： | 用户行为数据 行为数据 用户行为数据库 网络用户分类 大数据 用户行为获取 比对步骤 比对结果 比对模块 存储用户 分析步骤 模块获取 用户分类 相似度 比对 推送 存储 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的网络用户分类方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：用户行为获取步骤，获取用户行为数据；行为数据比对步骤，将所述用户行为获取模块获取的用户行为数据与用户行为数据库中存储的用户行为数据进行比对，从用户行为数据库中获取相似度最高的用户行为数据；用户行为数据库用以存储用户行为数据；行为数据分析步骤，根据行为数据比对模块的比对结果为对应用户分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海互联网软件集团有限公司，未经上海互联网软件集团有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611263006.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种图像标注方法和装置
- 下一篇：一种标签查询方法及装置
