[发明专利]基于EWT‑KMPMR的短期光伏功率预测方法

摘要

本发明涉及一种新能源发电预测技术领域，是一种基于EWT‑KMPMR的短期光伏功率预测方法，包括以下步骤：第一步：筛选出与待预测日相关度高的训练样本；第二步：分解得到经验尺度分量和经验小波分量；第三步：构建各分量的相应预测模型，各分量预测模型的输出即为各分量预测结果；第四步：将各分量预测结果进行叠加，得到待预测日光伏输出功率的预测值；使用发明对短期光伏功率进行预测能有效减少分解的模态个数，减少计算量，避免出现模态混叠现象，能取得较高的预测精度，对电网电能调度的合理性和经济性具有一定的价值和参考意义。

主权项

一种基于EWT‑KMPMR的短期光伏功率预测方法，其特征在于包括以下步骤：第一步：使用Corrcoef(X,Y)函数对每隔15min采集的日光伏功率历史序列进行筛选，筛选出与待预测日相关度高的序列为训练样本，训练样本包括晴天光伏功率序列和阴天光伏功率序列；第二步：采用EWT方法对筛选出的晴天光伏功率序列和阴天光伏功率序列分别进行分解,得到经验尺度分量F0和经验小波分量F1至FN‑1；第三步：采用KMPMR方法对经验尺度分量F0和经验小波分量F1至FN‑1构建相应预测模型，各分量预测模型的输出即为各分量预测结果；第四步：将各分量预测结果进行叠加，得到待预测日光伏输出功率的预测值。