[发明专利]一种建立灰色预测模型的方法和装置

摘要

本发明实施例涉及数据预测技术领域，尤其涉及一种建立灰色预测模型的方法和装置，包括根据n个原始数据，确定第一数据序列，第一数据序列具有指数增长趋势；根据第一数据序列，确定一阶微分方程；将作为初值条件，对一阶微分方程进行求解，得到灰色预测模型，可以看出，在构建灰色预测模型时，由于优化模型的初值条件，将其转变为带参数的最新值，从而使得模型曲线并不一定需要通过序列初始点，此外，采用最小一乘准则建立模型适应度函数，并通过粒子群优化算法来优化模型的参数值，由于最小一乘准则使用绝对误差来表示与真实值的偏离值，能够有效降低奇异点对整个模型误差效果造成的营销，因此，能够提高预测的精确度。

主权项

一种建立灰色预测模型的方法，其特征在于，包括：根据n个原始数据，确定第一数据序列，所述第一数据序列具有指数增长趋势；根据所述第一数据序列，确定一阶微分方程；将作为初值条件，对所述一阶微分方程进行求解，得到灰色预测模型；其中，为所述第一数据序列中的最后一个数据的估计值；灰色预测模型为公式(1)；其中，为第r个数据的预测值，x(1)(n)为所述第一数据序列中的最后一个数据，r为正整数，e为指数，u、a和c是根据所述n个原始数据通过粒子群优化算法进行计算得到的。