[发明专利]基于静动态特征融合的可变视角步态识别方法在审
| 申请号： | 201611269952.9 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN106803072A | 公开（公告）日： | 2017-06-06 |
| 发明（设计）人： | 王修晖 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙)33213 | 代理人： | 杜立 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于静动态特征融合的可变视角步态识别方法，包括如下步骤步骤一、基于整个人体区域的像素个数变化情况进行半步态周期提取；步骤二、跟半步态周期提取结果，基于区域平均距离提取静态步态特征和通过双向光流预测和误差度量自适应提取动态步态特征；步骤三、基于K近邻思想，将静态步态特征和动态步态特征融合进行步态分类与识别。本发明的基于动静态特征相结合的可变视角步态识别方法。该方法使用了两类步态特征基于面积平均距离的静态步态特征和基于光流法的动态步态特征。在步态识别的阶段，采用了特征融合算法进行步态分类，提高了步态识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 特征 融合 可变 视角 步态 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于静动态特征融合的可变视角步态识别方法，包括如下步骤：步骤一、基于整个人体区域的像素个数变化情况进行半步态周期提取；步骤二、跟半步态周期提取结果，基于区域平均距离提取静态步态特征和通过双向光流预测和误差度量自适应提取动态步态特征；步骤三、基于K近邻思想，将静态步态特征和动态步态特征融合进行步态分类与识别。
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