[发明专利]一种基于卷积神经网络的人脸检测方法及装置有效
| 申请号： | 201611269956.7 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN106650699B | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 乔宇;张凯鹏;李志锋 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 阳开亮 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于人脸检测技术领域，提供了一种基于卷积神经网络的人脸检测方法及装置，所述方法包括：将卷积神经网络划分为三级卷积神经网络，第一级网络为全卷积神经网络，第二级网络和第三级网络分别为双流的内部级联卷积神经网络；将预处理后的多张待检测图片输入至所述第一级网络，获得包含初始人脸检测框的图片；将所述包含初始人脸检测框的图片输入至所述第二级网络和第三级网络，获得包含人脸的图片。通过本发明可有效提高人脸识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括：将卷积神经网络划分为三级卷积神经网络，第一级网络为全卷积神经网络，第二级网络和第三级网络分别为双流的内部级联卷积神经网络；将预处理后的多张待检测图片输入至所述第一级网络，获得包含初始人脸检测框的图片；将所述包含初始人脸检测框的图片输入至所述第二级网络和第三级网络，获得包含人脸的图片；所述双流的内部级联卷积神经网络分为人脸区域卷积神经网络和身体区域卷积神经网络，所述人脸区域卷积神经网络和身体区域卷积神经网络在最后的全连接层进行融合，所述人脸区域卷积神经网络和身体区域的卷积神经网络分别为内部级联卷积神经网络，所述内部级联卷积神经网络在池化层后连接早期拒绝分类器和数据路由层。
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