[发明专利]数据处理的方法、装置和系统有效
| 申请号： | 201611270144.4 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN108268931B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 汪涛;宋风龙;薛希俊 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 毛威;肖鹂 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种数据处理的方法、装置和系统，该方法包括：获取输入数据；获取第一卷积层的卷积运算特性，该第一卷积层为神经网络模型中的任一卷积层，该神经网络模型包括至少一个卷积层，该卷积运算特性包括以下参数中的至少一种参数：卷积核的尺寸、卷积核的移动步进、输入通道的数目以及处理器的并行粒度；根据该卷积运算特性，从该输入数据中获取与该处理器的并行粒度相等数量的多个数据块，该多个数据块中的每个数据块用于与卷积核进行卷积处理；将该多个数据块并行地进行卷积处理，以获取输出数据。本发明实施例的方法、装置和系统，能够根据不同卷积层的卷积运算特性，自适应选择最佳并行操作，从而提高卷积运算的并行度。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：获取输入数据，所述输入数据为以下数据中的至少一种数据：图像数据、视频数据和语音数据；获取第一卷积层的卷积运算特性，所述第一卷积层为神经网络模型中的任一卷积层，所述神经网络模型包括至少一个卷积层，所述卷积运算特性包括以下参数中的至少一种参数：卷积核的尺寸、卷积核的移动步进、输入通道的数目以及处理器的并行粒度；根据所述卷积运算特性，从所述输入数据中获取与所述处理器的并行粒度数量相等的多个数据块，所述多个数据块中的每个数据块用于与卷积核进行卷积处理；将所述多个数据块并行地进行卷积处理，以获取输出数据。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司，未经华为技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611270144.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：棒材称重计数器以及称重计数方法
- 下一篇：神经网络单元
