[实用新型]风扇异音检测系统

摘要

本实用新型公开了一种风扇异音检测系统，涉及风扇检测技术领域，包括传感器模块、信号采集模块、数据处理系统和固定支架，传感器模块包括加速度传感器、声音传感器和热电转换器；信号采集模块包括NI9234数据采集卡、以及NI cDAQ‑9188XT以太网机箱，该NI9234数据采集卡分别连接加速度传感器和声音传感器，该NI9234数据采集卡还连接NI cDAQ‑9188XT以太网机箱；数据处理系统包括基于Labview的数据转换及特征提取模块和基于Matlab的数学建模分析系统模块，该基于Labview的数据转换及特征提取模块分别连接NI cDAQ‑9188XT以太网机箱和基于Matlab的数学建模分析系统模块。本实用新型集信号采集、分析与判断为一体，减少人工因界限判断不一致而带来的误判问题；自动化程度高，节省人工成本，有利于提高生产效率。

主权项

风扇异音检测系统，其特征在于，包括：传感器模块，包括加速度传感器和声音传感器，该加速度传感器用于识别及传输待测风扇因振动产生的加速度信号，该声音传感器用于识别及传输待测风扇的声音信号；信号采集模块，该信号采集模块包括用于采集加速度信号及声音信号的NI9234数据采集卡、以及用于实现多通道信号测量的NI cDAQ‑9188XT以太网机箱，该NI9234数据采集卡分别连接加速度传感器和声音传感器，该NI9234数据采集卡连接NI cDAQ‑9188XT以太网机箱；设置于计算机内的数据处理系统，该数据处理系统包括基于Labview的数据转换及特征提取模块和基于Matlab的数学建模分析系统模块，该基于Labview的数据转换及特征提取模块分别连接NI cDAQ‑9188XT以太网机箱和基于Matlab的数学建模分析系统模块，该基于Labview的数据转换及特征提取模块用于接收来自信号采集模块的加速度信号及声音信号、并通过对来自信号采集模块的信号进行时域及频域的变换进行特征提取；该基于Matlab的数学建模分析系统模块对待测风扇的预期数据进行建模、并将来自基于Labview的数据转换及特征提取模块的特征数据与预期数据进行对比，根据该特征数据与预期数据间是否存在差异以及差异的大小对待测风扇进行分类。