[实用新型]基于神经网络的社交网络用户可信度认证装置有效
| 申请号： | 201620142439.2 | 申请日： | 2016-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN205405506U | 公开（公告）日： | 2016-07-27 |
| 发明（设计）人： | 张小春;张怡宁 | 申请（专利权）人： | 云南六个人网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 650224 云南省昆明市盘龙区*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 基于神经网络的社交网络用户可信度认证装置，包括：第一行为收集器(1)、第一数据累积器(2)、第一特征提取器(3)和第一神经网络识别器(4)，第一行为收集器(1)用于收集社交网络用户在现实世界与其他用户之间产生的第一社交行为；第一数据累积器(2)用于累积所述第一社交行为的相关数据；第一特征提取器(3)用于提取所述累积的第一社交行为的相关数据的第一特征值；第一神经网络识别器(4)用于根据所述第一特征值对所述社交网络用户的可信度认证。由于第一社交行为是两个用户在现实世界中产生的社交行为，这种行为具有不可模拟性，因此，使得获取的第一特征值更为真实可靠，进而第一神经网络识别器(4)得到的用户可信度也更具参考价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 社交 网络 用户 可信度 认证 装置 | ||
【主权项】：
基于神经网络的社交网络用户可信度认证装置，其特征在于，包括：第一行为收集器(1)，用于收集社交网络用户在现实世界与其他用户之间产生的第一社交行为；第一数据累积器(2)，用于累积所述第一社交行为的相关数据；第一特征提取器(3)，用于提取所述累积的第一社交行为的相关数据的第一特征值；第一神经网络识别器(4)，用于根据所述第一特征值对所述社交网络用户的可信度认证。
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