[实用新型]网络专家可信度判断装置有效
| 申请号： | 201620147538.X | 申请日： | 2016-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN205427846U | 公开（公告）日： | 2016-08-03 |
| 发明（设计）人： | 张怡宁;张小春 | 申请（专利权）人： | 云南六个人网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 650224 云南省昆明市盘龙区北*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 网络专家可信度判断装置，包括：行为收集器(1)、数据累积器(2)、第一特征提取器(3)和第一神经网络识别器(4)，行为收集器(1)用于收集网络专家在现实世界与其他用户之间产生的社交行为；数据累积器(2)，用于累积社交行为的相关数据；第一特征提取器(3)用于提取累积的社交行为的相关数据的第一特征值；第一神经网络识别器(4)用于根据第一特征值对网络专家的可信度判断。由于社交行为是网络专家在现实世界中与用户之间产生的社交行为，这种行为具有不可模拟性，因此，使得获取的第一特征值更为真实可靠，进而第一神经网络识别器(4)得到的网络专家可信度也更具参考价值，从而为用户提供更加可靠有价值的专家意见。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 专家 可信度 判断 装置 | ||
【主权项】：
网络专家可信度判断装置，其特征在于，包括：行为收集器(1)，用于收集网络专家在现实世界与其他用户之间产生的社交行为；数据累积器(2)，用于累积所述社交行为的相关数据；第一特征提取器(3)，用于提取所述累积的社交行为的相关数据的第一特征值；第一神经网络识别器(4)，用于根据所述第一特征值对所述网络专家的可信度判断。
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