[实用新型]一种基于人工神经网络算法的混凝投药控制系统有效

专利信息
申请号: 201620728809.0 申请日: 2016-07-12
公开(公告)号: CN206440945U 公开(公告)日: 2017-08-25
发明(设计)人: 贾宝良;杨晓林;罗熠;张慧;鲁立;饶小康;黄灿 申请(专利权)人: 武汉长江仪器自动化研究所有限公司
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04;C02F1/52
代理公司: 北京汇泽知识产权代理有限公司11228 代理人: 程殿军,张瑾
地址: 430010 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 实用新型涉及一种基于人工神经网络算法的混凝投药控制系统,包括应用层、业务层、通信层和采集控制层;所述采集控制层包括数据采集模块和数据处理模块,数据采集模块用于采集混凝投药样本数据,数据处理模块用于限幅滤波加滑动平均滤波的复合算法对混凝投药的样本数据进行数字滤波预处理;所述通信模块用于将预处理后的样本值发送到业务层;所述业务层用于通过人工神经网络算法,对样本数据进行训练并对实际投药量进行预测;应用层包括远程监控模块,用于对数据处理分析结果进行远程监控。实现了混凝投药工艺的全自动化和生产运行参数的在线监测,为水厂安全生产提供了保障,达到了节约药耗、减少人工、降低操作人员劳动强度的目的。
搜索关键词: 一种 基于 人工 神经网络 算法 投药 控制系统
【主权项】:
一种基于人工神经网络算法的混凝投药控制系统,其特征在于,包括应用层、业务层、通信层和采集控制层;所述采集控制层包括数据采集模块和数据处理模块,数据采集模块用于采集混凝投药样本数据,数据处理模块用于限幅滤波加滑动平均滤波的复合算法对混凝投药的样本数据进行数字滤波预处理;所述通信模块用于将预处理后的样本值发送到业务层;所述业务层用于通过人工神经网络算法,对样本数据进行训练并对实际投药量进行预测;应用层包括远程监控模块,用于对数据处理分析结果进行远程监控。
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