[发明专利]用于理解不完整的自然语言查询的方法有效
| 申请号： | 201680005437.1 | 申请日： | 2016-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN107533542B | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | R·萨里卡亚;刘小虎 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F40/274 | 分类号： | G06F40/274;G06F40/216;G06F40/279;G10L15/18 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华;丁君军 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 使用n元分析和上下文信息来对不完整的自然语言表达的分析允许一个或多个域预测。对于每个域而言，使用n元分析和上下文信息来确定用户的可能意图。意图可以与域应用的功能相对应。在这样的情况中，可以使用n元分析和/或上下文信息来填充对于执行应用的功能所需要的信息。应用可以然后被呈现给用户以用于对意图的确认。对意图的确认连同不完整的自然语言表达和上下文信息一起可以然后被用于训练用于基于不完整的自然语言表达来预测用户意图的一个或多个模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 理解 完整 自然语言 查询 方法 | ||
【主权项】：
一种系统，包括：至少一个处理器；以及存储器，其编码计算机可执行指令，所述计算机可执行指令当由至少一个处理器执行时执行用于解译不完整的自然语言表达的方法，所述方法包括：从客户端设备接收输入，所述用户输入包括不完整的自然语言表达；从所述不完整的自然语言表达提取一个或多个n元；分析所提取的所述一个或多个n元以确定可能域集合；向所述可能域集合中的每个可能域分配置信度水平，其中针对至少一个可能域的所述置信度水平超过预定置信度阈值；预测与所述至少一个可能域相关联的用户的意图；以及发起至少一个域应用以用于执行所预测的所述意图。
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