[发明专利]对象检测期间的自适应边缘状特征选择在审
申请号: | 201680006736.7 | 申请日: | 2016-02-16 |
公开(公告)号: | CN107209859A | 公开(公告)日: | 2017-09-26 |
发明(设计)人: | 拉古拉曼·克里希纳穆尔蒂;博杨·弗尔采利 | 申请(专利权)人: | 高通股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62;G06K9/00;G06F17/30;G06T7/13 |
代理公司: | 北京律盟知识产权代理有限责任公司11287 | 代理人: | 杨林勳 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 一种识别图像中的关注对象的方法包含从所述图像内提取第一组特征。接着将所述第一组特征中的每一经提取特征分类成斑点状或边缘状。接着从所述第一组取得第二组特征,其中待包含于所述第二组特征中的所述边缘状特征的数目是基于包含于所述第一组经提取特征中的边缘状特征与斑点状特征的相对数目。根据所述第二组特征而检测所述图像内的关注对象。 | ||
搜索关键词: | 对象 检测 期间 自适应 边缘 特征 选择 | ||
【主权项】:
一种识别图像中的关注对象的计算机实施的方法,所述方法包括:从所述图像内提取第一组特征;确定包含于所述第一组特征中的每一特征是斑点状特征还是边缘状特征;确定从所述第一组取得的第二组特征,其中包含于所述第二组特征中的所述边缘状特征的数目是基于包含于所述第一组特征中的边缘状特征与斑点状特征的相对数目;以及根据所述第二组特征而确定所述关注对象是否在所述图像中。
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