[发明专利]用于确定回复内容的方法、系统和介质有效

专利信息
申请号: 201680010190.2 申请日: 2016-02-11
公开(公告)号: CN107278300B 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 菲利普·尼尔·夏普;普拉巴卡尔·拉加万;汤普森·亚历山大·伊沃·高雷;巴林特·米克洛什;卡罗尔·库拉齐;托比亚斯·考夫曼;格雷戈里·肖恩·科拉多;拉斯洛·卢卡奇 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: G06F40/186 分类号: G06F40/186;G06F40/56;G06Q10/10
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 李宝泉;周亚荣
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 与确定回复电子通信的回复内容相关的方法和装置。一些实施方式通常指向分析电子通信的语料库以确定在电子通信的“原始”消息的一个或多个原始消息特征与包括在这些电子通信的“回复”消息中的回复内容之间的关系。一些实施方式通常指向基于通信的一个或多个消息特征与回复文本之间的确定的关系提供回复文本以包括在对通信的回复中。
搜索关键词: 用于 确定 回复 内容 方法 系统 介质
【主权项】:
一种计算机实现的方法,包括:由至少一个计算机系统识别多个用户的电子通信的语料库,所述语料库的所述电子通信中的每个电子通信包括回复消息和所述回复消息所响应于的原始消息;由所述计算机系统基于所述语料库的所述电子通信的回复消息中的文本之间的相似性将所述语料库的所述电子通信分组成多个聚类;由所述计算机系统基于所述聚类中的一个聚类确定回复内容;生成训练示例,所述训练示例中的每个具有指示所述回复内容的输出参数,并且所述训练示例中的每个具有指示所述一个聚类的电子通信中的相应一个电子通信的至少一个消息特征的一个或多个输入参数;以及基于所述训练示例来训练机器学习系统,其中,所训练的机器学习系统被训练成接收附加电子通信的一个或多个输入消息特征作为输入,并且提供所述回复内容是否适于包括在对所述附加电子通信的回复中的指示作为输出。
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