[发明专利]建筑物自动化预测有效
| 申请号： | 201680014798.2 | 申请日： | 2016-02-29 |
| 公开（公告）号： | CN107430387B | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 奥斯曼·艾哈迈德 | 申请（专利权）人： | 西门子工业公司 |
| 主分类号： | G05B15/02 | 分类号： | G05B15/02;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 梁丽超;王红艳 |
| 地址： | 美国乔*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 劣化的或其他性能可用机器学习分类器预测。基于许多建筑物自动化系统的运行来应用机器学习。机器学习创建预测器。机器学习预测器被应用于任何建筑物自动化系统的运行数据，以预测将来的故障或其他事件，从而提供可用于计划维护和/或安排补救措施的预报。机器学习使用采用来自许多建筑物自动化系统的数据的形式的大数据来学习自动预测和/或执行其他建筑物自动化系统的预报。 | ||
| 搜索关键词： | 建筑物 自动化 预测 | ||
【主权项】：
一种建筑物管理系统中的建筑物自动化预测的方法，所述方法包括：通过所述建筑物管理系统的建筑物分析系统访问(50)与多个建筑物相关的第一数据，所述第一数据包括不同时间的建筑物管理系统数据和不同于所述建筑物管理系统数据的企业数据，所述企业数据是针对与所述多个建筑物相关联的企业的，并且所述建筑物管理系统数据是针对所述多个建筑物的；所述建筑物分析系统将来自不同时间的第一子集的第一数据应用于(52)机器学习，来自不同时间的第二子集的第一数据用作基础事实，以用于学习所述建筑物管理系统的预测；以及作为应用(52)的结果，输出(54)建筑物自动化系统的运行的机器学习预测器。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西门子工业公司，未经西门子工业公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201680014798.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
