[发明专利]用于缺陷分类的方法和系统在审
| 申请号： | 201680025752.0 | 申请日： | 2016-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN107820620A | 公开（公告）日： | 2018-03-20 |
| 发明（设计）人： | 贺力;亚当·简-辉·陈;桑卡·梵卡泰若曼;约翰·R·约尔丹三世;应华俊;哈什·辛哈 | 申请（专利权）人： | 科磊股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京律盟知识产权代理有限责任公司11287 | 代理人： | 张世俊 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及缺陷分类，其包含获取样本的一或多个图像；接收基于一或多个训练缺陷的一或多个属性对所述一或多个训练缺陷的手动分类；基于所述经接收的手动分类和所述一或多个训练缺陷的所述属性产生整体学习分类器；基于经接收的分类纯度要求产生所述一或多个训练缺陷的每一缺陷类型的可信度阀值；获取包含一或多个测试缺陷的一或多个图像；使用所述经产生的整体学习分类器对所述一或多个测试缺陷分类；使用所述经产生的整体学习分类器针对所述一或多个测试缺陷中的每一者计算可信度水平；和经由用户接口装置报告具有低于所述经产生的可信度阀值的可信度水平的一或多个测试缺陷以用于手动分类。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 缺陷 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种用于缺陷分类的方法，其包括：获取样本的一或多个图像，所述一或多个图像包含多个缺陷类型；从用户接口装置接收指示基于所述样本的一或多个训练缺陷的一或多个属性进行所述一或多个训练缺陷的手动分类的信号；基于所述经接收的手动分类和所述一或多个训练缺陷的所述属性产生整体学习分类器；基于经接收的分类纯度要求产生所述一或多个训练缺陷的每一缺陷类型的可信度阀值；获取包含一或多个测试缺陷的一或多个图像；使用所述经产生的整体学习分类器对所述一或多个测试缺陷分类；使用所述经产生的整体学习分类器计算所述一或多个测试缺陷中的每一者的可信度水平；和经由所述用户接口装置报告具有低于所述经产生的可信度阀值的可信度水平的一或多个测试缺陷以用于手动分类。
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