[发明专利]用于定点神经网络的位宽选择有效
| 申请号： | 201680026249.7 | 申请日： | 2016-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN107646116B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | D·林;V·S·R·安纳普莱蒂;D·J·朱利安;C·M·维任斯基 | 申请（专利权）人： | 高通股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F17/11;G06N3/063;G06N3/10 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 袁逸;陈炜 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于选择定点机器学习模型的位宽的方法包括评估该模型的每个计算级处的模型准确度对于位宽的敏感度。该方法还包括选择该模型的计算级中的参数和/或中间计算的位宽。该参数的位宽和该中间计算的位宽可以是不同的。所选择的位宽可以基于敏感度评估来确定。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 定点 神经网络 选择 | ||
【主权项】：
一种用于选择定点机器学习模型的位宽的方法，包括：评估所述模型的每个计算级处的模型准确度对于位宽的敏感度；以及至少部分地基于所述评估来选择所述模型的所述计算级中的参数和中间计算中的一者或多者的位宽。
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