[发明专利]检测数据中心中的异常资源使用有效
| 申请号： | 201680028265.X | 申请日： | 2016-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN107636621B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | H·纽维尔斯-特勒姆;A·希尔布驰;S·B·纳哈姆;Y·芬克尔斯泰恩;D·阿隆;E·勇姆-托维 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06F11/30 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华;罗利娜 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了一种用于标识数据中心中的异常资源使用的系统。在一些实施例中，该系统采用异常资源使用准则和多个资源中的每个资源的预测模型。对于数据中心的多个资源中的每个资源，该系统检索该资源在当前时间的当前资源使用数据和过去资源使用数据。该系统然后从该资源的过去资源使用数据中提取特征，使用该资源的预测模型、基于所提取的特征来预测当前时间的资源使用数据，并且确定所预测的资源使用数据与当前资源使用数据之间的误差。在确定资源的误差数据之后，该系统确定误差是否满足异常资源使用准则。如果满足，该系统指示资源使用异常已经发生。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 数据中心 中的 异常 资源 使用 | ||
【主权项】：
一种由计算机系统执行的用于生成分类器以标识数据中心中的异常资源使用的方法，所述方法包括：提供多个资源在各个时间的资源数据；对于所述多个资源中的每个资源，对于多个时间中的每个时间，标识所述资源在该时间的当前资源使用数据并且从在该时间之前的过去资源使用数据中提取特征；以及从所述当前资源使用数据和针对所述时间的所提取的特征，生成该资源的预测模型，以在给定从过去资源使用数据中提取的特征的情况下预测该资源在当前时间的资源使用数据；从所述资源的所述资源使用数据生成所述预测模型的误差统计；以及从所述误差统计建立异常资源使用准则。
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