[发明专利]利用预过滤器分类来提高手写识别有效
申请号: | 201680028451.3 | 申请日: | 2016-06-24 |
公开(公告)号: | CN107969155B | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 维克托·克尔布内;托马斯·德泽莱斯;丹尼尔·M·凯泽斯 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06V30/32 | 分类号: | G06V30/32;G06V30/142;G06V10/70;G06V20/62;G06F40/263 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 李宝泉;周亚荣 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 用于改进手写检测的方法、系统和设备,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一个方面中,方法包括:接收指示一个或多个笔画的数据;确定一个或多个笔画的一个或多个特征;至少基于所述特征中的一个或多个来确定一个或多个笔画是否可能表示字素;从以下之中选择用于处理数据的特定识别过程:(i)多语言识别过程,其利用多个识别器处理输入笔画,多个识别器各自被训练为针对给定的一组输入笔画来输出与特定语言相关联的一个或多个字素,和(ii)单字符通用识别过程,其利用通用识别器处理输入笔画,通用识别器被训练为针对给定的一组输入笔画来输出单个字素;以及将数据提供给特定识别过程。 | ||
搜索关键词: | 利用 过滤器 分类 提高 手写 识别 | ||
【主权项】:
一种计算机实现的方法,包括:接收指示一个或多个笔画的数据;确定所述一个或多个笔画的一个或多个特征;至少基于所述特征中的一个或多个来确定所述一个或多个笔画是否可能表示字素;从至少以下之中选择用于处理所述数据的特定识别过程:(i)多语言识别过程,所述多语言识别过程利用多个识别器处理输入笔画,所述多个识别器各自被训练为针对给定的一组输入笔画来输出与特定语言相关联的一个或多个字素,和(ii)单字符通用识别过程,所述单字符通用识别过程利用通用识别器处理输入笔画,所述通用识别器被训练为针对给定的一组输入笔画来输出单个字素;以及提供所述数据以利用所述特定识别过程进行处理。
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