[发明专利]使用机器学习对眼睛图像进行校正的方法以及机器学习的方法有效
申请号: | 201680028919.9 | 申请日: | 2016-03-03 |
公开(公告)号: | CN107646112B | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | D·S·柯诺南科;V·S·兰皮特斯基 | 申请(专利权)人: | 高等教育自主非营利组织斯科尔科沃科学和技术研究所 |
主分类号: | G06V10/24 | 分类号: | G06V10/24;G06V40/60;G06V40/18;G06V10/82;G06T11/60 |
代理公司: | 北京嘉和天工知识产权代理事务所(普通合伙) 11269 | 代理人: | 严慎;王维 |
地址: | 俄罗斯联*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明涉及自动化和计算技术,即,涉及处理图像和视频数据的领域,即,涉及以目光重定向为目的对视频聊天、视频会议中的对话者的眼睛图像进行校正。一种校正眼睛图像的方法,其中该方法对人的脸至少获得一帧,于是确定这个人的眼睛在图像中的位置,并且形成紧密地包围眼睛的两个矩形区域,并且最后将眼睛区域中的每个像素的颜色分量取代成根据机器学习预测器的预测移位的像素的颜色分量。本发明的技术效果是以目光重定向为目的的眼睛图像的校正精度提高,其中处理视频图像的过程所需的资源减少。 | ||
搜索关键词: | 使用 机器 学习 眼睛 图像 进行 校正 方法 以及 | ||
【主权项】:
一种用于校正图像中的目光方位的预测器的机器学习方法,其特征在于:·获得多个图像对,在每对中包含同一个人的图像,所述多个图像对的不同之处仅在于目光方向;·确定眼睛在每个图像对中的位置;·学习所述预测器,生成调整位移矢量场,以使得对于每个图像对,将所述对中的第一图像的每个像素中的颜色分量取代成所述对中的所述第一图像的根据所述预测器的预测移位的另一像素的颜色分量,得到尽可能地类似于所述对中的第二图像的图像;·保存所述预测器。
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