[发明专利]根据影像发现商户有效
| 申请号： | 201680030447.0 | 申请日： | 2016-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN107690657B | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 于骞;利龙·亚特齐夫;马丁·克里斯蒂安·施通佩;维奈·达莫达尔·谢帝;克里斯蒂安·塞盖迪;杜米特鲁·埃尔汉;萨哈·克里斯多佛·阿尔努 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06N3/02 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;安翔 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本公开的方面涉及一种方法，包括：使用训练图像(320)和识别所述训练图像中的一个或多个商户店面位置的数据(330)来训练深度神经网络(310)。所述深度神经网络(310)在每个图像上输出紧密边界框(340)。可以在所述深度神经网络(310)处接收第一图像(510)。可以使用所述深度神经网络(310)来对所述第一图像(510)进行评估。然后可以生成识别所述第一图像(520)中的商户店面位置的边界框(522、524、526、528)。 | ||
| 搜索关键词： | 根据 影像 发现 商户 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：使用一个或多个计算装置，使用训练图像集合和识别所述训练图像中的一个或多个商户店面位置的数据来训练深度神经网络，所述深度神经网络在每个训练图像上输出第一多个边界框；使用所述一个或多个计算装置来接收第一图像；使用所述一个或多个计算装置和所述深度神经网络来评估所述第一图像；以及使用所述一个或多个计算装置和所述深度神经网络来生成第二多个边界框，所述第二多个边界框识别所述第一图像中的两个或更多个商户店面位置。
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