[发明专利]用于形式概念分析(FCA)的PARZEN窗特征选择算法

摘要

描述了一种用于针对形式概念分析(FCA)的特征选择的系统。将具有特征的一组数据点分成对象类。针对每个对象类，利用高斯函数对所述数据点进行卷积，从而获得针对每个已知对象类的类分布曲线。针对每个类分布曲线，生成二元阵列，二元阵列在所述类分布曲线相对于所有其它类分布曲线最大的数据值的区间上具有一，而其它区间上具有零。针对每个对象类，生成二元类曲线，该二元类曲线指示对于哪个区间，所述已知对象类的性能超过所有其它已知对象类。所述区间关于预定置信度阈值被排序。所述区间的排序被用于在FCA点阵构造中选择从一组数据点中提取哪些特征。

主权项

一种用于针对形式概念分析FCA的特征选择的系统，所述系统包括：一个或更多个处理器，所述一个或更多个处理器具有其上编码有可执行指令的关联存储器，使得当执行所述可执行指令时，所述一个或更多个处理器执行以下操作：将具有特征的一组数据点分成一组已知对象类；针对每个已知对象类，利用高斯函数对所述数据点进行卷积，得到针对每个已知对象类的类分布曲线；针对每个类分布曲线，识别所述类分布曲线相对于所有其它类分布曲线最大的数据值的区间；关于预定置信度阈值对所述区间排序；利用所述区间的所述排序，在FCA点阵构造中选择从所述一组数据点提取哪些特征；以及从所述一组数据点提取所选特征。