[发明专利]使用真空紫外光谱和气相色谱对复杂样品进行详细的批量分类分析的方法有效

专利信息
申请号: 201680033818.0 申请日: 2016-06-07
公开(公告)号: CN107709983B 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: P·沃尔什;D·A·哈里森;S·H·詹姆森 申请(专利权)人: 真空紫外线分析学股份有限公司
主分类号: G01N30/02 分类号: G01N30/02;G01N29/02;G01N30/90
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 江磊;郭辉
地址: 美国得*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 描述了使用气相色谱(GC)分离与真空紫外光谱检测进行化学样品分析。一种技术着重于为样本中的每个组分分配特定的分析方法。组分可以通过其自身或与其它组分一起从GC洗脱,在该情况下使用VUV光谱数据进行去卷积。在一个示例性实施方式中,各组分可以在设置过程期间具体包括于分析方法中,然后在随后的样品运行中完成相同的一系列分析。第二种方法通过将其首先减少到一系列自动分析的分析窗口或时间片而基本上整合了整个色谱。每个时间片的分析确定了所存在的分子组分以及它们对总响应的贡献。任一方法都可以用来对特定分析物进行定量或进行批量分类。
搜索关键词: 使用 真空 紫外 光谱 和气 色谱 复杂 样品 进行 详细 批量 分类 分析 方法
【主权项】:
一种分析多组分化学样品的方法,所述方法包括:提供色谱仪,所述色谱仪配置为从化学样品中洗脱多种待分析的分析物;提供分光计以对多种分析物进行分析,所述分光计能够测定多个光波长,并且当与色谱仪联用时提供波长依赖性和时间依赖性的色谱数据;将色谱数据划分为多个时间段;确定在特定时间段中洗脱的一种或多种分析物的贡献,对所述时间段中的至少一些时间段,确定贡献至少部分地通过将去卷积模型应用于所述色谱数据来完成;以及对于一个或多个时间段,结合来自应用去卷积模型的结果以确定多组分化学样品的单独分析物或分析物组的贡献,其中,去卷积模型包括所分析的各分析物的参考响应的组合。
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